Egy mérnökökből álló csapat az AI inference technológiai cég, BitEnergy AI-nál kidolgozott egy módszert, amely az AI alkalmazások energiaigényét 95%-kal csökkentheti. A csapat egy új technikát mutatott be az arXiv preprint szerveren, amely jelentős energiamegtakarítást ígér az AI applikációk működésében. Mivel az AI alkalmazások széles körben elterjedtek, az ehhez szükséges számítógépes teljesítmény, ennek következtében pedig az elektromos áram igénye is nagymértékben nőtt. Például a ChatGPT napi 564 MWh energiát fogyaszt, amely 18,000 amerikai háztartást tudna ellátni energiával.
Az újítást "Lineáris-Komplexitású Szorzás" névre keresztelték, amely az összetett lebegőpontos szorzások helyettesítésére egész számokkal történő összeadást javasol. Annak ellenére, hogy ez az eljárás újszerű hardvert követel meg, a szükséges berendezések már legyártásra és tesztelésre kerültek. Az új technológia terjedése elsősorban a piaci szereplők, mint az Nvidia reakcióján múlik, amelyik jelenleg uralja az AI hardver piacot.
